GEO, AEO & LLMO: Glossar der KI-Sichtbarkeit
Ob GEO, AEO, LLMO oder AI Overviews – rund um die Sichtbarkeit in KI-Suchsystemen ist in kurzer Zeit ein eigenes Vokabular entstanden. Dieses Glossar erklärt Ihnen die wichtigsten Begriffe kompakt und präzise, damit Sie fundiert mitreden können.
Kernbegriffe
GEO (Generative Engine Optimization)
Generative Engine Optimization (GEO) bezeichnet die gezielte Optimierung von Inhalten, damit generative KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews sie in ihren Antworten zitieren und empfehlen. Anders als klassisches SEO zielt GEO nicht auf einen Platz in der Trefferliste, sondern auf die Aufnahme in die von der KI formulierte Antwort selbst.
AEO (Answer Engine Optimization)
Answer Engine Optimization (AEO) optimiert Inhalte so, dass Antwortmaschinen – etwa Sprachassistenten, Featured Snippets oder KI-Chatbots – sie direkt als Antwort auf eine konkrete Nutzerfrage ausgeben. AEO überschneidet sich mit GEO, legt den Fokus aber stärker auf präzise, extrahierbare Antworten statt auf längere generative Empfehlungen.
LLMO (Large Language Model Optimization)
Large Language Model Optimization (LLMO) umfasst Maßnahmen, mit denen Unternehmen gezielt Einfluss darauf nehmen, wie große Sprachmodelle wie GPT, Claude oder Gemini sie in Trainingsdaten, Grounding-Quellen und generierten Antworten repräsentieren. Der Begriff wird oft synonym zu GEO verwendet, betont aber ausdrücklich die Modellebene statt die Suchoberfläche.
AI Overviews
AI Overviews sind von Google KI-generierte Zusammenfassungen, die über den klassischen organischen Suchergebnissen erscheinen und Fragen direkt beantworten, häufig mit Quellenverweisen. Sie verändern das Suchverhalten: Viele Nutzer finden ihre Antwort bereits im Overview, ohne eine verlinkte Seite zu besuchen.
Weitere Begriffe rund um KI-Sichtbarkeit
KI-Sichtbarkeit
KI-Sichtbarkeit beschreibt, wie häufig, wie prominent und wie akkurat ein Unternehmen in den Antworten generativer KI-Systeme genannt, empfohlen oder zitiert wird. Sie ist das KI-Pendant zur klassischen Suchmaschinen-Sichtbarkeit, lässt sich aber nicht über Rankings messen, sondern nur über Erwähnungen und Zitierungen in KI-Antworten.
Grounding
Grounding bezeichnet den Prozess, mit dem ein KI-System seine Antworten auf überprüfbare, externe Quellen stützt, statt sie ausschließlich aus internem Modellwissen zu generieren. Gut gegroundete Antworten verweisen auf konkrete Webseiten oder Dokumente und senken das Risiko einer Halluzination.
Zitierung / Citation
Eine Zitierung (Citation) ist der Verweis eines KI-Systems auf eine externe Quelle innerhalb einer generierten Antwort, etwa als Link, Fußnote oder Quellenangabe. Für Unternehmen ist die Zitierung das zentrale Erfolgsmaß in der KI-Suche – vergleichbar mit einem Ranking-Platz in der klassischen Suche.
Halluzination
Als Halluzination bezeichnet man eine von einem KI-System erzeugte Aussage, die faktisch falsch ist, sich aber sprachlich sicher und plausibel liest. Halluzinationen entstehen unter anderem dann, wenn dem Modell für ein Thema keine verlässlichen Grounding-Quellen vorliegen.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist eine Architektur, bei der ein Sprachmodell vor der Antwortgenerierung relevante Dokumente aus einer externen Wissensquelle abruft und als Kontext in den Prompt einbindet. RAG verbessert Aktualität und Faktentreue von KI-Antworten, weil das Modell nicht mehr allein auf sein trainiertes Wissen angewiesen ist.
Prompt
Ein Prompt ist die Eingabe – meist ein Text oder eine Frage –, die ein Nutzer an ein KI-System übergibt, um eine Antwort oder Aktion auszulösen. Formulierung und Kontext des Prompts beeinflussen maßgeblich, welche Quellen das Modell heranzieht und wie die Antwort ausfällt.
KI-Crawler
KI-Crawler sind automatisierte Bots, mit denen Anbieter wie OpenAI (GPTBot), Anthropic (ClaudeBot), Perplexity (PerplexityBot) oder Google (Google-Extended) Webinhalte für Training oder Live-Antworten erfassen. Damit eine Seite in KI-Antworten erscheinen kann, müssen diese Crawler technisch zugreifen dürfen – gesteuert etwa über die robots.txt.
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